所謂npu其實就是嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，他采用的是“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”的架構，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)。

　　NPU處理器專門為物聯(lián)網(wǎng)人工智能而設計，用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡的運算，解決傳統(tǒng)芯片在神經(jīng)網(wǎng)絡運算時效率低下的問題。在GX8010中，CPU和MCU各有一個NPU，MCU中的NPU相對較小，習慣上稱為SNPU。

　　NPU處理器包括了乘加、激活函數(shù)、二維數(shù)據(jù)運算、解壓縮等模塊。

　　乘加模塊用于計算矩陣乘加、卷積、點乘等功能，NPU內(nèi)部有64個MAC，SNPU有32個。

　　激活函數(shù)模塊采用最高12階參數(shù)擬合的方式實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡中的激活函數(shù)，NPU內(nèi)部有6個MAC，SNPU有3個。

　　二維數(shù)據(jù)運算模塊用于實現(xiàn)對一個平面的運算，如降采樣、平面數(shù)據(jù)拷貝等，NPU內(nèi)部有1個MAC，SNPU有1個。

　　解壓縮模塊用于對權重數(shù)據(jù)的解壓。為了解決物聯(lián)網(wǎng)設備中內(nèi)存帶寬小的特點，在NPU編譯器中會對神經(jīng)網(wǎng)絡中的權重進行壓縮，在幾乎不影響精度的情況下，可以實現(xiàn)6-10倍的壓縮效果。

　　以上就是什么是npu?的內(nèi)容。