GPU全稱為Graphics Processing Unit，即圖形處理器，是計算機中一種主要用于圖形處理、圖像處理和視頻加速的硬件設備。它專門為運行圖形應用程序而設計，可以快速、高效地處理圖形渲染、計算和顯示等任務。

　　GPU最初被用于游戲、娛樂、圖像處理和視頻編輯等領域，因為這些應用程序需要大量的圖形計算能力來處理游戲場景、渲染影像、特效處理等。但現(xiàn)在，GPU已經廣泛應用于科學計算、深度學習、人工智能、密碼破解、加密貨幣挖掘等領域。

　　GPU相對于傳統(tǒng)的CPU，具有更高的并行性和更低的功耗。它包含了大量的處理核心，可以同時進行多個計算任務，而且它的時鐘速度、內存帶寬和硬件優(yōu)化都能支持高效的并行計算。因此，GPU在大規(guī)模的科學計算、機器學習、人工智能等領域表現(xiàn)優(yōu)異。

　　GPU的極端數(shù)據(jù)并行性和優(yōu)化算法，為機器學習和深度神經網(wǎng)絡提供了可能，這一領域也因 GPU 的出現(xiàn)快速進步。我們今天所能夠執(zhí)行的大量深度學習和數(shù)據(jù)挖掘任務，都離不開 GPU 的支持。

　　總之，GPU是一種專門用于處理圖形、圖像和視頻的硬件設備，它具有高并行計算能力、低功耗、高速的時鐘速度和內存帶寬等特點?，F(xiàn)在，GPU已經廣泛應用于各種計算機領域，使得計算機處理更加高效、快速和精確。